tf.keras.datasets.reuters.load_data

Загружает набор данных для классификации новостных лент Reuters.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.datasets.reuters.load_data, `tf.compat.v2.keras.datasets.reuters.load_data`

tf.keras.datasets.reuters.load_data(
    path='reuters.npz', num_words=None, skip_top=0, maxlen=None, test_split=0.2,
    seed=113, start_char=1, oov_char=2, index_from=3, **kwargs
)

Аргументы
`path`	место кэширования данных (относительно `~/.keras/dataset`).
`num_words`	максимальное количество слов для включения. Слова ранжируются по частоте их появления (в обучающей выборке), и сохраняются только самые частотные слова
`skip_top`	пропустить верхние N самых часто встречающихся слов (которые могут не быть информативными).
`maxlen`	обрезать последовательности после этой длины.
`test_split`	Доля набора данных, которая будет использована в качестве тестовых данных.
`seed`	случайное семя для перемешивания выборок.
`start_char`	Начало последовательности будет помечено этим символом. Установлено в 1, так как 0 обычно является символом заполнения.
`oov_char`	слова, которые были исключены из-за ограничения `num_words` или `skip_top` ограничения, будут заменены этим символом.
`index_from`	индексировать фактические слова с этим и более высоким индексом.
`**kwargs`	Используется для обратной совместимости.

Возвращаемые значения
Кортеж массивов NumPy: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.

Обратите внимание, что символ «не вошедшего в словарь» используется только для слов, которые были в обучающей выборке, но не включены, потому что они не прошли num_words отбор. Слова, которые не были встречены в обучающей выборке, но присутствуют в тестовой выборке, просто пропущены.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/datasets/reuters/load_data