Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.layers.AveragePooling1D

Просмотреть исходный код на GitHub

Среднее пулинговое преобразование для временных данных.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.AvgPool1D

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.AveragePooling1D, tf.compat.v1.keras.layers.AvgPool1D, `tf.compat.v2.keras.layers.AveragePooling1D`, `tf.compat.v2.keras.layers.AvgPool1D`

tf.keras.layers.AveragePooling1D(
    pool_size=2, strides=None, padding='valid', data_format='channels_last',
    **kwargs
)
Аргументы
pool_size Целое число, размер окон среднего пулинга.
strides Целое число или None. Коэффициент уменьшения. Например, 2 уменьшит входные данные в два раза. Если None, по умолчанию будет pool_size.
padding Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается).
data_format Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входе. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, steps, features), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, features, steps).

Форма входных данных:

  • Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой (batch_size, steps, features).
  • Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой (batch_size, features, steps).

Форма выходных данных:

  • Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой (batch_size, downsampled_steps, features).
  • Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой (batch_size, features, downsampled_steps).

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling1D

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API