tf.keras.layers.Conv1D

Слой свертки 1D (например, временная свертка).

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.Convolution1D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.Conv1D, tf.compat.v1.keras.layers.Convolution1D, `tf.compat.v2.keras.layers.Conv1D`, `tf.compat.v2.keras.layers.Convolution1D`

tf.keras.layers.Conv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last',
    dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros',
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, **kwargs
)

Этот слой создаёт ядро свертки, которое свёртывается с входными данными слоя по одному пространственному (или временному) измерению, чтобы получить тензор выходных данных. Если use_bias равно True, создаётся вектор смещения, который добавляется к выходным данным. Наконец, если activation не None, он также применяется к выходным данным.

При использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели, укажите input_shape аргумент (кортеж целых чисел или None, например, (10, 128) для последовательностей из 10 векторов по 128-мерных векторов или (None, 128) для последовательностей переменной длины из 128-мерных векторов).

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество выходных фильтров в свертке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий длину окна свертки 1D.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий шаг длины свертки. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения `dilation_rate` != 1.
`padding`	Один из `"valid"`, `"causal"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"causal"` приводит к причинным (расширенным) сверткам, например, output[t] не зависит от input[t+1:]. Полезно при моделировании временных данных, когда модель не должна нарушать временной порядок. См. WaveNet: A Generative Model for Raw Audio, раздел 2.1.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий коэффициент расширения для свертки с расширением. В настоящее время указание любого значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием любого значения `strides` != 1.
`activation`	Функция активации для использования. Если вы ничего не укажете, активация не применяется (т.е. линейная активация: `a(x) = x`).
`use_bias`	Булево значение, указывает, использует ли слой вектор смещения.
`kernel_initializer`	Инициализатор матрицы весов `kernel`.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `kernel`
`bias_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к вектору смещения.
`activity_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к выходу слоя (его "активации").
`kernel_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице ядра.
`bias_constraint`	Функция ограничения, применяемая к вектору смещения.

Примеры:

# Small convolutional model for 128-length vectors with 6 timesteps
# model.input_shape == (None, 6, 128)

model = Sequential()
model.add(Conv1D(32, 3, 
          activation='relu', 
          input_shape=(6, 128)))

# now: model.output_shape == (None, 4, 32)

Входная форма:

3D тензор с формой: (batch_size, steps, input_dim)

Выходная форма:

3D тензор с формой: (batch_size, new_steps, filters) steps значение может измениться из-за заполнения или шагов.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv1D