tf.keras.layers.Conv2D
| View source on GitHub |
2D свёртка (например, пространственная свёртка над изображениями).
tf.keras.layers.Conv2D(
filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None,
dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True,
kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros',
kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None, bias_constraint=None, **kwargs
)
Этот слой создаёт ядро свёртки, которое свёртывается с входными данными слоя для получения тензора выходных данных. Если use_bias равно True, создаётся вектор смещения и добавляется к выходным данным. Наконец, если activation не равно None, он также применяется к выходным данным.
При использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели укажите ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось образца), например input_shape=(128, 128, 3) для 128x128 RGB изображений в data_format="channels_last".
| Аргументы | |
|---|---|
filters |
Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество выходных фильтров в свёртке). |
kernel_size |
Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющий высоту и ширину окна 2D свёртки. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений. |
strides |
Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющий шаги свёртки по высоте и ширине. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения dilation_rate != 1. |
padding |
Одно из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format |
Строка, одно из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width) По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не задавали, он будет "channels_last". |
dilation_rate |
Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющий скорость расширения для использования в свёртке с расширением. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого значения dilation_rate != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1. |
activation |
Функция активации для использования. Если вы ничего не укажете, активация не применяется (т.е. активация "линейная": a(x) = x). |
use_bias |
Булево значение, указывает, использует ли слой вектор смещения. |
kernel_initializer |
Инициализатор матрицы весов kernel. |
bias_initializer |
Инициализатор вектора смещения. |
kernel_regularizer |
Функция регуляризации, применяемая к матрице весов kernel. |
bias_regularizer |
Функция регуляризации, применяемая к вектору смещения. |
activity_regularizer |
Функция регуляризации, применяемая к выходу слоя (его "активации"). |
kernel_constraint |
Функция ограничения, применяемая к матрице ядра. |
bias_constraint |
Функция ограничения, применяемая к вектору смещения. |
Форма входа:
4D тензор с формой: (samples, channels, rows, cols) если data_format='channels_first' или 4D тензор с формой: (samples, rows, cols, channels) если data_format='channels_last'.
Форма выхода:
4D тензор с формой: (samples, filters, new_rows, new_cols) если data_format='channels_first' или 4D тензор с формой: (samples, new_rows, new_cols, filters) если data_format='channels_last'. Значения rows и cols могут измениться из-за заполнения.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D
