tf.keras.layers.Cropping3D

Слой обрезки для 3D данных (например, пространственных или пространственно-временных).

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.Cropping3D, `tf.compat.v2.keras.layers.Cropping3D`

tf.keras.layers.Cropping3D(
    cropping=((1, 1), (1, 1), (1, 1)), data_format=None, **kwargs
)

Аргументы

Аргументы
`cropping`	Целое число или кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей из 2 целых чисел. Если целое число: одинаковая симметричная обрезка применяется к глубине, высоте и ширине. Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения обрезки для глубины, высоты и ширины: `(symmetric_dim1_crop, symmetric_dim2_crop, symmetric_dim3_crop)`. Если кортеж из 3 кортежей из 2 целых чисел: интерпретируется как `((left_dim1_crop, right_dim1_crop), (left_dim2_crop, right_dim2_crop), (left_dim3_crop, right_dim3_crop))`
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений ввода. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)`, а `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы никогда его не задавали, он будет равен "channels_last".

cropping

Целое число или кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей из 2 целых чисел.

Если целое число: одинаковая симметричная обрезка применяется к глубине, высоте и ширине.
Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения обрезки для глубины, высоты и ширины: (symmetric_dim1_crop, symmetric_dim2_crop, symmetric_dim3_crop).
Если кортеж из 3 кортежей из 2 целых чисел: интерпретируется как ((left_dim1_crop, right_dim1_crop), (left_dim2_crop, right_dim2_crop), (left_dim3_crop, right_dim3_crop))

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений ввода. channels_last соответствует входам с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а channels_first соответствует входам с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда его не задавали, он будет равен "channels_last".

Форма входных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format равно "channels_last": (batch, first_axis_to_crop, second_axis_to_crop, third_axis_to_crop, depth)
Если data_format равно "channels_first": (batch, depth, first_axis_to_crop, second_axis_to_crop, third_axis_to_crop)

Форма выходных данных:

5D тензор с формой:

Если data_format равно "channels_last": (batch, first_cropped_axis, second_cropped_axis, third_cropped_axis, depth)
Если data_format равно "channels_first": (batch, depth, first_cropped_axis, second_cropped_axis, third_cropped_axis)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/Cropping3D