tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операция глобального усреднения для временных данных.
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(
data_format='channels_last', **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений вводах. channels_last соответствует входам с формой (batch, steps, features), а channels_first соответствует входам с формой (batch, features, steps). |
Аргументы вызова:
-
inputs: 3D тензор. -
mask: Бинарный тензор формы(batch_size, steps), указывающий, следует ли маскировать данный шаг (исключать его из среднего значения).
Форма ввода:
- Если
data_format='channels_last': 3D тензор с формой:(batch_size, steps, features) - Если
data_format='channels_first': 3D тензор с формой:(batch_size, features, steps)
Форма вывода:
2D тензор с формой (batch_size, features).
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalAveragePooling1D
