tf.keras.layers.MaxPool1D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операция максимального пулинга для временных данных.
tf.keras.layers.MaxPool1D(
pool_size=2, strides=None, padding='valid', data_format='channels_last',
**kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
pool_size | Целое число, размер окон максимального пулинга. |
strides | Целое число или None. Множитель масштабирования. Например, 2 уменьшит входные данные вдвое. Если None, он будет по умолчанию pool_size. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным со формой (batch, steps, features), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, features, steps). |
Форма входных данных:
- Если
data_format='channels_last': 3D тензор с формой(batch_size, steps, features). - Если
data_format='channels_first': 3D тензор с формой(batch_size, features, steps).
Форма выходных данных:
- Если
data_format='channels_last': 3D тензор с формой(batch_size, downsampled_steps, features). - Если
data_format='channels_first': 3D тензор с формой(batch_size, features, downsampled_steps).
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/MaxPool1D
