tf.keras.layers.MaxPool3D
| Просмотр исходного кода на GitHub |
Операция максимального пулинга для 3D данных (пространственных или пространственно-временных).
tf.keras.layers.MaxPool3D(
pool_size=(2, 2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
pool_size | Кортеж из 3 целых чисел, множители, с помощью которых уменьшается размер (dim1, dim2, dim3). (2, 2, 2) уменьшит размер 3D ввода в каждом измерении вдвое. |
strides | кортеж из 3 целых чисел или None. Значения шага. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений ввода. channels_last соответствует вводам с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а channels_first соответствует вводам с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format , найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не устанавливали, он будет "channels_last". |
Форма входных данных:
- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой:(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой:(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)
Форма выходных данных:
- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой:(batch_size, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой:(batch_size, channels, pooled_dim1, pooled_dim2, pooled_dim3)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/MaxPool3D
