tf.keras.layers.Permute

Переупорядочивает измерения входных данных в соответствии с заданным шаблоном.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.Permute, `tf.compat.v2.keras.layers.Permute`

tf.keras.layers.Permute(
    dims, **kwargs
)

Полезно, например, для подключения RNN и свёрточных нейронных сетей.

Пример:

model = Sequential()
model.add(Permute((2, 1), input_shape=(10, 64)))
# now: model.output_shape == (None, 64, 10)
# note: `None` is the batch dimension

Аргументы
`dims`	Кортеж целых чисел. Шаблон перестановки, не включающий измерение образцов. Нумерация начинается с 1. Например, `(2, 1)` переупорядочивает первое и второе измерения входных данных.

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Такая же, как форма входных данных, но с переупорядоченными измерениями в соответствии с заданным шаблоном.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/Permute