Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.layers.ReLU

Просмотреть исходный код на GitHub

Функция активации выпрямленного линейного блока.

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.ReLU, `tf.compat.v2.keras.layers.ReLU`

tf.keras.layers.ReLU(
    max_value=None, negative_slope=0, threshold=0, **kwargs
)

При значениях по умолчанию возвращает поэлементное max(x, 0).

В противном случае следует: f(x) = max_value для x >= max_value, f(x) = x для threshold <= x < max_value, f(x) = negative_slope * (x - threshold) в остальных случаях.

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Форма такая же, как у входных данных.

Аргументы
max_value Число с плавающей точкой >= 0. Максимальное значение активации.
negative_slope Число с плавающей точкой >= 0. Коэффициент наклона отрицательного значения.
threshold Число с плавающей точкой. Значение порога для пороговой активации.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/ReLU

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API