tf.keras.layers.ReLU
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Функция активации выпрямленного линейного блока.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.ReLU(
max_value=None, negative_slope=0, threshold=0, **kwargs
)
При значениях по умолчанию возвращает поэлементное max(x, 0).
В противном случае следует: f(x) = max_value для x >= max_value, f(x) = x для threshold <= x < max_value, f(x) = negative_slope * (x - threshold) в остальных случаях.
Форма входных данных:
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.
Форма выходных данных:
Форма такая же, как у входных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
max_value | Число с плавающей точкой >= 0. Максимальное значение активации. |
negative_slope | Число с плавающей точкой >= 0. Коэффициент наклона отрицательного значения. |
threshold | Число с плавающей точкой. Значение порога для пороговой активации. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/ReLU