tf.keras.layers.SeparableConv1D

Свертка 1D с разделением по глубине.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.SeparableConvolution1D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.SeparableConv1D, tf.compat.v1.keras.layers.SeparableConvolution1D, `tf.compat.v2.keras.layers.SeparableConv1D`, `tf.compat.v2.keras.layers.SeparableConvolution1D`

tf.keras.layers.SeparableConv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format=None,
    dilation_rate=1, depth_multiplier=1, activation=None, use_bias=True,
    depthwise_initializer='glorot_uniform', pointwise_initializer='glorot_uniform',
    bias_initializer='zeros', depthwise_regularizer=None,
    pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None, bias_constraint=None,
    **kwargs
)

Этот слой выполняет свёртку по глубине, которая действует отдельно на каналы, за которой следует точечная свёртка, смешивающая каналы. Если use_bias равно True и инициализатор смещения предоставлен, он добавляет вектор смещения к выходу. Затем он необязательно применяет функцию активации для получения конечного результата.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Одно целое число, определяющее пространственные размеры фильтров.
`strides`	Одно целое число, определяющее шаги свёртки. Указание любого `stride` значения != 1 несовместимо с указанием любого `dilation_rate` значения != 1.
`padding`	Одно из `"valid"`, `"same"`, или `"causal"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одно из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений ввода. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Одно целое число, определяющее коэффициент расширения для свёртки с расширением. В настоящее время указание любого `dilation_rate` значения != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1.
`depth_multiplier`	Количество выходных каналов свёртки по глубине для каждого входного канала. Общее количество выходных каналов свёртки по глубине будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для вывода.
`depthwise_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к ядру свёртки по глубине после обновления его `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать на вход непроектированную переменную и должна возвращать спроектированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`pointwise_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к точечному ядру после обновления его `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` веса этого слоя будут отмечены как обучаемые (и перечислены в `layer.trainable_weights`).
`name`	Строка, имя слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/SeparableConv1D