tf.keras.layers.SpatialDropout2D

Пространственная версия Dropout для 2D.

Наследуется от: Dropout

tf.keras.layers.SpatialDropout2D(
    rate, data_format=None, **kwargs
)

Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но она отбрасывает целые 2D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные пиксели в картах признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в начальных слоях свёртки), то обычный dropout не будет регулировать активации и просто приведёт к снижению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout2D поможет повысить независимость между картами признаков и должна использоваться вместо неё.

Аргументы вызова:

• inputs: 4D тензор.
• training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой вести себя в режиме обучения (добавляя dropout) или в режиме вывода (не делая ничего).

Форма входных данных:

4D тензор с формой: (samples, channels, rows, cols) если data_format='channels_first' или 4D тензор с формой: (samples, rows, cols, channels) если data_format='channels_last'.

Форма выходных данных:

Такая же, как у входных.

Ссылки:

• Эффективное распознавание объектов с использованием свёрточных сетей