tf.keras.layers.UpSampling2D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Слой увеличения размера для 2D входных данных.
Наследуется от: Layer
tf.keras.layers.UpSampling2D(
size=(2, 2), data_format=None, interpolation='nearest', **kwargs
)
Повторяет строки и столбцы данных на size[0] и size[1] соответственно.
| Аргументы | |
|---|---|
size | Целое число или кортеж из 2 целых чисел. Коэффициенты увеличения размера для строк и столбцов. |
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не задавали, он будет равен "channels_last". |
interpolation | Строка, одна из nearest или bilinear. |
Форма входных данных:
4D тензор с формой:
- Если
data_formatравно"channels_last":(batch, rows, cols, channels) - Если
data_formatравно"channels_first":(batch, channels, rows, cols)
Форма выходных данных:
4D тензор с формой:
- Если
data_formatравно"channels_last":(batch, upsampled_rows, upsampled_cols, channels) - Если
data_formatравно"channels_first":(batch, channels, upsampled_rows, upsampled_cols)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling2D
