tf.keras.layers.ZeroPadding2D

Слой нулевого заполнения для 2D входных данных (например, изображения).

Наследуется от: Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.ZeroPadding2D, `tf.compat.v2.keras.layers.ZeroPadding2D`

tf.keras.layers.ZeroPadding2D(
    padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs
)

Этот слой может добавлять строки и столбцы нулей в верхнюю, нижнюю, левую и правую стороны тензора изображения.

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число или кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа. Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине. Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два различных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: `(symmetric_height_pad, symmetric_width_pad)`. Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как `((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))`
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его никогда не задавали, он будет "channels_last".

padding

Целое число или кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа.

Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к высоте и ширине.
Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два различных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: (symmetric_height_pad, symmetric_width_pad).
Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как ((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входе. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не задавали, он будет "channels_last".

Форма входных данных:

4D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch, rows, cols, channels)
Если data_format является "channels_first": (batch, channels, rows, cols)

Форма выходных данных:

4D тензор с формой:

Если data_format является "channels_last": (batch, padded_rows, padded_cols, channels)
Если data_format является "channels_first": (batch, channels, padded_rows, padded_cols)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding2D