tf.keras.losses.categorical_crossentropy

Вычисляет потерю категориальной кросс-энтропии.

Основные псевдонимы

tf.keras.metrics.categorical_crossentropy

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.losses.categorical_crossentropy, tf.compat.v1.keras.metrics.categorical_crossentropy, `tf.compat.v2.keras.losses.categorical_crossentropy`, `tf.compat.v2.keras.metrics.categorical_crossentropy`, `tf.compat.v2.losses.categorical_crossentropy`, `tf.compat.v2.metrics.categorical_crossentropy`

tf.keras.losses.categorical_crossentropy(
    y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0
)

Аргументы
`y_true`	тензор истинных целевых значений.
`y_pred`	тензор предсказанных целевых значений.
`from_logits`	Нужно ли ожидать, что `y_pred` является тензором логарифмов. По умолчанию мы предполагаем, что `y_pred` кодирует распределение вероятностей.
`label_smoothing`	Число в диапазоне [0, 1]. Если > `0` , сглаживает метки.

Возвращаемое значение
Значение потери категориальной кросс-энтропии.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/losses/categorical_crossentropy