tf.keras.losses.CategoricalHinge

Вычисляет категориальную потерю типа «защёлка» между y_true и y_pred.

tf.keras.losses.CategoricalHinge(
    reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='categorical_hinge'
)

loss = maximum(neg - pos + 1, 0) где neg = sum(y_true * y_pred) и pos = maximum(1 - y_true)

Использование:

ch = tf.keras.losses.CategoricalHinge()
loss = ch([0., 1., 1.], [1., 0., 1.])
print('Loss: ', loss.numpy())  # Loss: 1.0

Использование с API compile:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
model.compile('sgd', loss=tf.keras.losses.CategoricalHinge())

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует Loss по его конфигурации (выводу get_config()).

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызывает экземпляр Loss.