tf.keras.losses.LogCosh

Вычисляет логарифм гиперболического косинуса ошибки прогноза.

tf.keras.losses.LogCosh(
    reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='logcosh'
)

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2), где x — ошибка y_pred - y_true.

Использование:

l = tf.keras.losses.LogCosh()
loss = l([0., 1., 1.], [1., 0., 1.])
print('Loss: ', loss.numpy())  # Loss: 0.289

Использование с API compile:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
model.compile('sgd', loss=tf.keras.losses.LogCosh())

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует объект Loss по его конфигурации (выводу get_config()).

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызывает экземпляр Loss.