tf.keras.losses.MeanSquaredError

Вычисляет среднее значение квадратов ошибок между метками и предсказаниями.

tf.keras.losses.MeanSquaredError(
    reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='mean_squared_error'
)

loss = square(y_true - y_pred)

Использование:

mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError()
loss = mse([0., 0., 1., 1.], [1., 1., 1., 0.])
print('Loss: ', loss.numpy())  # Loss: 0.75

Использование с API compile:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
model.compile('sgd', loss=tf.keras.losses.MeanSquaredError())

Методы

from_config

Просмотр исходного кода

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует Loss по его конфигурации (результат get_config()).

get_config

Просмотр исходного кода

get_config()

__call__

Просмотр исходного кода

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызывает экземпляр Loss.