tf.keras.losses.СреднеквадратичнаяЛогарифмическаяОшибка

Вычисляет среднеквадратичную логарифмическую ошибку между y_true и y_pred.

tf.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError(
    reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='mean_squared_logarithmic_error'
)

loss = square(log(y_true) - log(y_pred))

Использование:

msle = tf.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError()
loss = msle([0., 0., 1., 1.], [1., 1., 1., 0.])
print('Loss: ', loss.numpy())  # Loss: 0.36034

Использование с API compile:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
model.compile('sgd', loss=tf.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError())

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует экземпляр Loss из его конфигурации (выход get_config()).

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызывает экземпляр Loss.