tf.keras.losses.poisson
Вычисляет потерю Пуассона между y_true и y_pred.
tf.keras.losses.poisson(
y_true, y_pred
)
Потеря Пуассона — это среднее значение элементов Tensor y_pred - y_true * log(y_pred).
Использование:
loss = tf.keras.losses.poisson([1.4, 9.3, 2.2], [4.3, 8.2, 12.2])
print('Loss: ', loss.numpy()) # Loss: -0.8045559
| Аргументы |
|---|
y_true | Тензор истинных целевых значений. |
y_pred | Тензор предсказанных целевых значений. |
| Возвращает |
|---|
| Численный скаляр с средней потерей Пуассона. |
| Исключения |
|---|
InvalidArgumentError | Если y_true и y_pred имеют несовместимые формы. |
