tf.keras.losses.squared_hinge

Вычисляет среднеквадратичную ошибку Хинджа между y_true и y_pred.

Основные псевдонимы

tf.keras.metrics.squared_hinge

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.losses.squared_hinge, tf.compat.v1.keras.metrics.squared_hinge, `tf.compat.v2.keras.losses.squared_hinge`, `tf.compat.v2.keras.metrics.squared_hinge`, `tf.compat.v2.losses.squared_hinge`, `tf.compat.v2.metrics.squared_hinge`

tf.keras.losses.squared_hinge(
    y_true, y_pred
)

Аргументы
`y_true`	Значения целевой переменной. Ожидается, что значения будут равны -1 или 1. Если предоставляются бинарные метки (0 или 1), мы преобразуем их в -1 или 1.
`y_pred`	Предсказанные значения.

Возвращаемое значение
Тензор с одним скалярным значением потери на образец.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/losses/squared_hinge