Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.optimizers.schedules.LearningRateSchedule

Просмотреть исходный код на GitHub

Последовательность распада скорости обучения, пригодная для сериализации.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.optimizers.schedules.LearningRateSchedule, `tf.compat.v2.keras.optimizers.schedules.LearningRateSchedule`, `tf.compat.v2.optimizers.schedules.LearningRateSchedule`

Эти значения могут быть переданы в качестве скорости обучения оптимизаторов в tf.keras.optimizers. Их можно сериализовать и десериализовать с помощью tf.keras.optimizers.schedules.serialize и tf.keras.optimizers.schedules.deserialize.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует LearningRateSchedule из его конфигурации.

Аргументы
config Результат вызова get_config().
Возвращаемое значение
Экземпляр LearningRateSchedule .

get_config

Просмотреть исходный код

@abc.abstractmethod
get_config()

__call__

Просмотреть исходный код

@abc.abstractmethod
__call__(
    step
)

Вызов себя как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/LearningRateSchedule

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API