tf.keras.optimizers.schedules.LearningRateSchedule
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Последовательность распада скорости обучения, пригодная для сериализации.
Эти значения могут быть переданы в качестве скорости обучения оптимизаторов в tf.keras.optimizers. Их можно сериализовать и десериализовать с помощью tf.keras.optimizers.schedules.serialize и tf.keras.optimizers.schedules.deserialize.
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует LearningRateSchedule из его конфигурации.
| Аргументы | |
|---|---|
config | Результат вызова get_config(). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Экземпляр LearningRateSchedule . |
get_config
@abc.abstractmethod get_config()
__call__
@abc.abstractmethod
__call__(
step
)
Вызов себя как функции.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/LearningRateSchedule