tf.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator

Итератор, возвращающий данные из массива NumPy.

Наследуется от: Iterator

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator, `tf.compat.v2.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator`

tf.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator(
    x, y, image_data_generator, batch_size=32, shuffle=False, sample_weight=None,
    seed=None, data_format=None, save_to_dir=None, save_prefix='',
    save_format='png', subset=None, dtype=None
)

Аргументы
`x`	Массив NumPy входных данных или кортеж. Если кортеж, второй элемент — это либо другой массив NumPy, либо список массивов NumPy, каждый из которых передается как выходные данные без каких-либо изменений.
`y`	Массив NumPy данных целевых значений.
`image_data_generator`	Экземпляр `ImageDataGenerator` для использования в случайных преобразованиях и нормализации.
`batch_size`	Целое число, размер пакета.
`shuffle`	Логическое значение, указывает, перемешивать ли данные между эпохами.
`sample_weight`	Массив NumPy весов образцов.
`seed`	Случайное семя для перемешивания данных.
`data_format`	Строка, одна из `channels_first`, `channels_last`.
`save_to_dir`	Необязательный каталог для сохранения отображаемых картинок, полученных с помощью итератора. Это полезно для визуализации случайных преобразований для отладки.
`save_prefix`	Префикс строки для сохранения изображений образцов (если `save_to_dir` задано).
`save_format`	Формат для сохранения изображений образцов (если `save_to_dir` задано).
`subset`	Подмножество данных (`"training"` или `"validation"`) если validation_split установлен в ImageDataGenerator.
`dtype`	Тип данных для используемых сгенерированных массивов.

Методы

`next`

next()

Для Python 2.x.

Возвращаемые значения

The next batch.

`on_epoch_end`

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

`reset`

reset()

`getitem`

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет на позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в последовательности.

Возвращаемые значения
Пакет

`iter`

__iter__()

Создает генератор, который итерируется по последовательности.

`len`

__len__()

Количество пакетов в последовательности.

Возвращаемые значения
Количество пакетов в последовательности.

Переменные класса

white_list_formats

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/NumpyArrayIterator