tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

Заполняет последовательности до одинаковой длины.

tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(
    sequences, maxlen=None, dtype='int32', padding='pre', truncating='pre',
    value=0.0
)

Эта функция преобразует список num_samples последовательностей (списков целых чисел) в 2D массив NumPy формы (num_samples, num_timesteps). num_timesteps — это либо аргумент maxlen, если он предоставлен, либо длина самой длинной последовательности в противном случае.

Последовательности, которые короче num_timesteps, дополняются value в начале или в конце, если padding='post'.

Последовательности, длиннее num_timesteps, усекаются, чтобы они соответствовали требуемой длине. Позиция, где происходит заполнение или усечение, определяется аргументами padding и truncating, соответственно.

По умолчанию используется заполнение в начале.

Аргументы

sequences: List of lists, where each element is a sequence.
maxlen: Int, maximum length of all sequences.
dtype: Type of the output sequences.
    To pad sequences with variable length strings, you can use `object`.
padding: String, 'pre' or 'post':
    pad either before or after each sequence.
truncating: String, 'pre' or 'post':
    remove values from sequences larger than
    `maxlen`, either at the beginning or at the end of the sequences.
value: Float or String, padding value.

Возвращаемое значение

x: Numpy array with shape `(len(sequences), maxlen)`

Исключения

ValueError: In case of invalid values for `truncating` or `padding`,
    or in case of invalid shape for a `sequences` entry.