tf.linalg.eigh

Вычисляет собственное разложение набора эрмитовых матриц.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.self_adjoint_eig`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.eigh, tf.compat.v1.self_adjoint_eig, `tf.compat.v2.linalg.eigh`

tf.linalg.eigh(
    tensor, name=None
)

Вычисляет собственные значения и собственные векторы вложенных N×N матриц в tensor, так что tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i], для i=0...N-1.

Аргументы
`tensor`	`Tensor` формы `[..., N, N]`. Используется только нижняя треугольная часть каждой внутренней матрицы.
`name`	строка, необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
`e`	Собственные значения. Форма — `[..., N]`. Отсортированы в порядке неубывания.
`v`	Собственные векторы. Форма — `[..., N, N]`. Столбцы вложенных матриц содержат собственные векторы соответствующих матриц в `tensor`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/eigh