Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.linalg.eigvalsh

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет собственные значения одной или нескольких эрмитовых матриц.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.self_adjoint_eigvals`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.eigvalsh, tf.compat.v1.self_adjoint_eigvals, `tf.compat.v2.linalg.eigvalsh`

tf.linalg.eigvalsh(
    tensor, name=None
)
Примечание: Если ваша программа выполняет обратное распространение через эту функцию, вам следует заменить её вызовом tf.linalg.eigh (возможно, проигнорировав второй результат), чтобы избежать двойного вычисления собственного разложения. Это связано с тем, что собственные векторы используются для вычисления градиента по отношению к собственным значениям. См. _SelfAdjointEigV2Grad в linalg_grad.py.
Аргументы
tensor Tensor формы [..., N, N].
name строка, необязательное имя операции.
Возвращаемое значение
e Собственные значения. Форма — [..., N]. Вектор e[..., :] содержит N собственные значения tensor[..., :, :].

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/eigvalsh

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API