Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.linalg.inv

Вычисляет обратную матрицу для одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.matrix_inverse`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.inv, tf.compat.v1.matrix_inverse, `tf.compat.v2.linalg.inv`

tf.linalg.inv(
    input, adjoint=False, name=None
)

сопряжённых транспонированных.

Ввод — это тензор формы [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий обратную матрицу для всех подматриц входных данных [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опор для вычисления обратных матриц.

Если матрица необратима, нет гарантии, что операция сделает что-то определённое. Она может обнаружить условие и выбросить исключение, или просто вернуть бессмысленный результат.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
adjoint Необязательный bool. По умолчанию False.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/inv

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API