tf.linalg.logdet

Вычисляет логарифм определителя эрмитовой положительно определенной матрицы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.logdet, `tf.compat.v2.linalg.logdet`

tf.linalg.logdet(
    matrix, name=None
)

# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or
underflow:
A = ... # shape 10 x 10
det = tf.exp(tf.linalg.logdet(A))  # scalar

Аргументы
`matrix`	Матрица. Должна быть `float16`, `float32`, `float64`, `complex64`, или `complex128` с формой `[..., M, M]`.
`name`	Имя для данного объекта. По умолчанию `logdet`.

Возвращаемое значение
Естественный логарифм определителя `matrix`.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно numpy.linalg.slogdet, хотя знак не возвращается, поскольку поддерживаются только эрмитовы положительно определенные матрицы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/logdet