Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.linalg.logm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.logm, `tf.compat.v2.linalg.logm`

tf.linalg.logm(
    input, name=None
)

\(log(exp(A)) = A\)

Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A является положительно определённой и вещественной матрицей, то приведение её к комплексному типу, вычисление логарифма и приведение обратно к вещественному типу даст правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробности алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Входной тензор имеет форму [..., M, M] , где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет ту же форму, что и входной, и содержит экспоненту для всех подматриц входного тензора [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/logm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API