tf.linalg.lu

Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.lu, `tf.compat.v2.linalg.lu`

tf.linalg.lu(
    input, output_idx_type=tf.dtypes.int32, name=None
)

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы.

Входной тензор должен быть обратимым.

Вывод состоит из двух тензоров LU и P, содержащих LU-разложение всех входных подматриц [..., :, :]. LU кодирует нижнетреугольную и верхнетреугольную факторизации.

Для каждой входной подматрицы формы [M, M], L — нижнетреугольная матрица формы [M, M] с единичной диагональю, чьи элементы соответствуют строго нижней треугольной части LU. U — верхнетреугольная матрица формы [M, M], чьи элементы соответствуют верхней треугольной части, включая диагональ, LU.

P представляет собой матрицу перестановок, закодированную как список индексов, каждый из которых находится в диапазоне от 0 до M-1, включительно. Если P_mat обозначает матрицу перестановок, соответствующую P, то L, U и P удовлетворяют условию P_mat * вход = L * U.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, M]`, где внутренние 2 измерения образуют матрицы размера `[M, M]`.
`output_idx_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int32`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (lu, p).
`lu`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`p`	A `Tensor` типа `output_idx_type`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/lu