tf.linalg.qr

Вычисляет QR-разложение одной или нескольких матриц.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.qr`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.linalg.qr, tf.compat.v1.qr, `tf.compat.v2.linalg.qr`

tf.linalg.qr(
    input, full_matrices=False, name=None
)

Вычисляет QR-разложение каждой внутренней матрицы в tensor таким образом, что tensor[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])

# a is a tensor.
# q is a tensor of orthonormal matrices.
# r is a tensor of upper triangular matrices.
q, r = qr(a)
q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. A tensor of shape `[..., M, N]` whose inner-most 2 dimensions form matrices of size `[M, N]`. Let `P` be the minimum of `M` and `N`.
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, вычислите полноразмерное `q` и `r`. Если false (по умолчанию), вычислите только ведущие `P` столбцы `q`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (q, r).
`q`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`r`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/qr