tf.linalg.tensor_diag_part
Возвращает диагональную часть тензора.
tf.linalg.tensor_diag_part(
input, name=None
)
Эта операция возвращает тензор с диагональной частью тензора. Диагональная часть вычисляется следующим образом:
Предположим, что input имеет размерности [D1,..., Dk, D1,..., Dk], тогда выходной тензор имеет ранг k с размерностями [D1,..., Dk], где:
diagonal[i1,..., ik] = input[i1, ..., ik, i1,..., ik].
Пример:
# 'input' is [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
tf.diag_part(input) ==> [1, 2, 3, 4]
| Аргументы | |
|---|---|
input | Тензор. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128. Тензор ранга k, где k — чётное число, отличное от нуля. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/linalg/tensor_diag_part