Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.lite.toco_convert

Преобразование модели с помощью TOCO. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.lite.toco_convert

tf.lite.toco_convert(
    input_data, input_tensors, output_tensors, *args, **kwargs
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте lite.TFLiteConverter вместо неё.

Как правило, эта функция используется для преобразования из TensorFlow GraphDef в TFLite. Преобразование можно настроить, предоставив аргументы, которые передаются в build_toco_convert_protos (см. документацию для получения подробной информации). Эта функция устарела. Используйте lite.TFLiteConverter вместо неё.

Аргументы
input_data Входные данные (например, часто sess.graph_def),
input_tensors Список входных тензоров. Тип и форма вычисляются с помощью foo.shape и foo.dtype.
output_tensors Список выходных тензоров (из этого используется только .name).
*args См. build_toco_convert_protos,
**kwargs См. build_toco_convert_protos.
Возвращаемое значение
Преобразованные данные. Например, если TFLite был местом назначения, то это будет плоский буфер tflite в массиве байтов.
Исключения
Определены в build_toco_convert_protos.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/lite/toco_convert

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API