tf.LMDBReader

Чтение записей из файла LMDB.

Наследуется от: ReaderBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.LMDBReader

tf.LMDBReader(
    name=None, options=None
)

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).
`options`	Объект LMDBRecordOptions (необязательно).

Совместимость с Eager

Читатели не совместимы с Eager выполнением. Вместо этого используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, которая реализует чтение.
`supports_serialize`	Поддерживает ли реализация чтения сохранение своего состояния.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, обработанных этим читателем.

Это совпадает с количеством успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных единиц работы этого читателя.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), полученных от читателя.

Если необходимо, извлекает блок работы из очереди (например, когда читатель должен начать чтение из нового файла, так как закончил с предыдущим).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар записей (ключ, значение), считанных читателем.

Извлекает блок работы из очереди, если необходимо (например, когда читатель должен начать чтение из нового файла, так как закончил с предыдущим). Может вернуть меньше, чем num_records, даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	1-мерный строковый тензор.
`values`	1-мерный строковый тензор.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Возвращает состояние читателя в первоначальное состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановление состояния читателя из ранее сохраненного состояния.

Не все читатели поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState читателя с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Генерирует строковый тензор, кодирующий состояние читателя.

Не все читатели поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/LMDBReader