Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.lookup.StaticHashTable

Просмотреть исходный код на GitHub

Обобщённая хеш-таблица, которая становится неизменяемой после инициализации.

Наследуется от: StaticHashTable

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.lookup.StaticHashTable

tf.lookup.StaticHashTable(
    initializer, default_value, name=None
)

При выполнении в режиме графа, вы должны оценить тензор, возвращаемый tf.tables_initializer(), прежде чем оценивать тензор, возвращаемый методом этого класса lookup(). Пример использования в режиме графа:

keys_tensor = tf.constant([1, 2])
vals_tensor = tf.constant([3, 4])
input_tensor = tf.constant([1, 5])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor), -1)
out = table.lookup(input_tensor)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.tables_initializer())
    print(sess.run(out))

В режиме eager, нет необходимости в специальном коде для инициализации таблицы. Пример использования в режиме eager:

tf.enable_eager_execution()
keys_tensor = tf.constant([1, 2])
vals_tensor = tf.constant([3, 4])
input_tensor = tf.constant([1, 5])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor), -1)
print(table.lookup(input_tensor))
Аргументы
initializer Инициализатор таблицы для использования. См. HashTable ядро для поддерживаемых типов ключей и значений.
default_value Значение, используемое, если ключ отсутствует в таблице.
name Имя операции (необязательно).
Атрибуты
default_value Значение по умолчанию таблицы.
initializer
key_dtype Тип данных ключа таблицы.
name Имя таблицы.
resource_handle Возвращает дескриптор ресурса, связанный с этим ресурсом.
value_dtype Тип данных значений таблицы.

Методы

export

Просмотреть исходный код

export(
    name=None
)

Возвращает тензоры всех ключей и значений в таблице.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Пара тензоров, первый тензор содержит все ключи, а второй тензор содержит все значения в таблице.

lookup

Просмотреть исходный код

lookup(
    keys, name=None
)

Ищет keys в таблице, возвращает соответствующие значения.

default_value используется для ключей, отсутствующих в таблице.

Аргументы
keys Ключи для поиска. Может быть либо SparseTensor, либо плотным Tensor.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
SparseTensor если ключи являются разреженными, в противном случае плотный Tensor.
Исключения
TypeError когда keys или default_value не соответствуют типам данных таблицы.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисляет количество элементов в этой таблице.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в этой таблице.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/lookup/StaticHashTable

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API