tf.losses.Reduction
Типы уменьшения потерь.
Содержит следующие значения:
-
NONE: Несведённые взвешенные потери с той же формой, что и входные данные. -
SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь. -
MEAN: СкалярнаяSUM, делённая на сумму весов. УСТАРЕЛО. -
SUM_OVER_BATCH_SIZE: СкалярнаяSUM, делённая на количество элементов в потерях. -
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: СкалярнаяSUM, делённая на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО. -
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что иSUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.
Методы
all
@classmethod all()
validate
@classmethod
validate(
key
)
Переменные класса
-
MEAN = 'weighted_mean' -
NONE = 'none' -
SUM = 'weighted_sum' -
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights' -
SUM_OVER_BATCH_SIZE = 'weighted_sum_over_batch_size' -
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights'
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/losses/Reduction