Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.losses.Reduction

Типы уменьшения потерь.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.losses.Reduction

Содержит следующие значения:

  • NONE: Несведённые взвешенные потери с той же формой, что и входные данные.
  • SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь.
  • MEAN: Скалярная SUM , делённая на сумму весов. УСТАРЕЛО.
  • SUM_OVER_BATCH_SIZE: Скалярная SUM , делённая на количество элементов в потерях.
  • SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: Скалярная SUM , делённая на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО.
  • SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что и SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.

Методы

all

Просмотреть исходный код

@classmethod
all()

validate

Просмотреть исходный код

@classmethod
validate(
    key
)

Переменные класса

  • MEAN = 'weighted_mean'
  • NONE = 'none'
  • SUM = 'weighted_sum'
  • SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights'
  • SUM_OVER_BATCH_SIZE = 'weighted_sum_over_batch_size'
  • SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights'

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/losses/Reduction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API