tf.math.count_nonzero

Вычисляет количество ненулевых элементов по всем измерениям тензора. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

tf.math.count_nonzero(
    input_tensor=None, axis=None, keepdims=None, dtype=tf.dtypes.int64, name=None,
    reduction_indices=None, keep_dims=None, input=None
)

Уменьшает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis не содержит записей, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Примечание: Сравнение чисел с плавающей запятой с нулём выполняется с помощью точного сравнения с плавающей запятой. Маленькие значения не округляются до нуля для целей проверки на ненулевое значение.

Например:

x = tf.constant([[0, 1, 0], [1, 1, 0]])
tf.math.count_nonzero(x)  # 3
tf.math.count_nonzero(x, 0)  # [1, 2, 0]
tf.math.count_nonzero(x, 1)  # [1, 2]
tf.math.count_nonzero(x, 1, keepdims=True)  # [[1], [2]]
tf.math.count_nonzero(x, [0, 1])  # 3

Примечание: Строки сравниваются с пустой строкой нулевой длины "". Любая строка с размером больше нуля уже считается ненулевой.

Например:

x = tf.constant(["", "a", "  ", "b", ""])
tf.math.count_nonzero(x) # 3, with "a", "  ", and "b" as nonzero strings.