tf.math.l2_normalize

Нормализует по размерности axis с помощью L2 нормы. (устаревшие аргументы)

Основные псевдонимы

tf.linalg.l2_normalize, tf.nn.l2_normalize

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.math.l2_normalize(
    x, axis=None, epsilon=1e-12, name=None, dim=None
)

Для тензора 1-D с axis = 0, вычисляет

output = x / sqrt(max(sum(x**2), epsilon))

Для x с несколькими размерностями, независимо нормализует каждый 1-D срез по размерности axis.

Аргументы
`x`	A `Tensor`.
`axis`	Размерность, по которой нормализовать. Скаляр или вектор целых чисел.
`epsilon`	Нижняя граница значения нормы. Будет использовать `sqrt(epsilon)` в качестве делителя, если `norm < sqrt(epsilon)`.
`name`	Имя для этой операции (необязательно).
`dim`	Устаревший псевдоним для axis.

Возвращаемое значение
A `Tensor` с той же формой, что и `x`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/l2_normalize