tf.math.lbeta
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет \(ln(|Beta(x)|)\), сводя по последнему измерению.
tf.math.lbeta(
x, name=None
)
Для одномерного z = [z_0,...,z_{K-1}], мы определяем
И для n + 1 размерного x с формой [N1, ..., Nn, K], мы определяем
.
Другими словами, последнее измерение рассматривается как z вектор.
Обратите внимание, что если z = [u, v], то \(Beta(z) = int_0^1 t^{u-1} (1 - t)^{v-1} dt\), что определяет традиционную бивариантную бета-функцию.
Если последнее измерение пусто, мы следуем соглашению, что сумма по пустому множеству равна нулю, а произведение равно единице.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Ранг n + 1 Tensor, n >= 0 с типом float, или double. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Логарифм \(|Beta(x)|\) сводя по последнему измерению. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/lbeta