Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.math.log_sigmoid

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет логарифм сигмоиды от x поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.log_sigmoid`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.log_sigmoid, tf.compat.v1.math.log_sigmoid, `tf.compat.v2.math.log_sigmoid`

tf.math.log_sigmoid(
    x, name=None
)

В частности, y = log(1 / (1 + exp(-x))). Для повышения численной устойчивости используется y = -tf.nn.softplus(-x).

Аргументы
x Тензор типа float32 или float64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Тензор того же типа, что и x.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/log_sigmoid

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API