tf.math.logical_xor
| Просмотр исходного кода на GitHub |
Функция логического XOR.
tf.math.logical_xor(
x, y, name='LogicalXor'
)
x ^ y = (x | y) & ~(x & y)
Вводятся тензоры, и если тензоры содержат более одного элемента, вычисляется логическое XOR по элементам.
Использование:
x = tf.constant([False, False, True, True], dtype = tf.bool) y = tf.constant([False, True, False, True], dtype = tf.bool) z = tf.logical_xor(x, y, name="LogicalXor") # here z = [False True True False]
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тип Tensor bool. |
y | Тип Tensor bool. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тип Tensor bool с размером, равным размеру x или y. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/logical_xor