tf.math.reduce_euclidean_norm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.math.reduce_euclidean_norm, `tf.compat.v2.math.reduce_euclidean_norm`

tf.math.reduce_euclidean_norm(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, заданным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого значения в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Пример:

x = tf.constant([[1, 2, 3], [1, 1, 1]])
tf.reduce_euclidean_norm(x)  # sqrt(17)
tf.reduce_euclidean_norm(x, 0)  # [sqrt(2), sqrt(5), sqrt(10)]
tf.reduce_euclidean_norm(x, 1)  # [sqrt(14), sqrt(3)]
tf.reduce_euclidean_norm(x, 1, keepdims=True)  # [[sqrt(14)], [sqrt(3)]]
tf.reduce_euclidean_norm(x, [0, 1])  # sqrt(17)

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Сведённый тензор того же типа данных, что и входной тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/reduce_euclidean_norm