tf.math.reduce_std

Вычисляет стандартное отклонение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.reduce_std, `tf.compat.v2.math.reduce_std`

tf.math.reduce_std(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно истине, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно истине, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
tf.reduce_std(x)  # 1.1180339887498949
tf.reduce_std(x, 0)  # [1., 1.]
tf.reduce_std(x, 1)  # [0.5,  0.5]

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должны быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если равно true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя области для связанных операций (необязательно).

Возвращаемое значение
Сведённый тензор того же типа, что и входной тензор.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.std

Обратите внимание, что np.std имеет параметр dtype, который может быть использован для указания типа выходных данных. По умолчанию это dtype=float64. С другой стороны, tf.reduce_std имеет агрессивный вывод типа из input_tensor,

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/reduce_std