tf.math.reduce_variance

Вычисляет дисперсию элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.math.reduce_variance, `tf.compat.v2.math.reduce_variance`

tf.math.reduce_variance(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Уменьшает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
tf.reduce_variance(x)  # 1.25
tf.reduce_variance(x, 0)  # [1., 1.]
tf.reduce_variance(x, 1)  # [0.25,  0.25]

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для уменьшения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для уменьшения. Если `None` (по умолчанию), уменьшает все измерения. Должны быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя области операций (необязательно).

Возвращаемое значение
Уменьшенный тензор того же типа, что и input_tensor.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.var

Обратите внимание, что np.var имеет параметр dtype, который можно использовать для указания типа вывода. По умолчанию это dtype=float64. С другой стороны, tf.reduce_variance имеет агрессивный вывод типа из input_tensor,

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/reduce_variance