tf.math.unsorted_segment_sum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.unsorted_segment_sum`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.math.unsorted_segment_sum, tf.compat.v1.unsorted_segment_sum, `tf.compat.v2.math.unsorted_segment_sum`

tf.math.unsorted_segment_sum(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для получения объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) где сумма берется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не обязательно должны охватывать все значения в полном диапазоне допустимых значений.

Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0. Если данный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.

num_segments должно быть равно количеству различных идентификаторов сегментов.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор, форма которого является префиксом `data.shape`.
`num_segments`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sum