tf.metrics.accuracy
Вычисляет, насколько часто predictions совпадает с labels.
tf.metrics.accuracy(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция accuracy создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты совпадения predictions и labels. Эта частота в конечном итоге возвращается как accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает accuracy. Внутренне операция is_correct вычисляет Tensor с элементами 1.0, где соответствующие элементы predictions и labels совпадают, и 0.0 в противном случае. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и is_correct, а также увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения целевой переменной, Tensor , форма которого соответствует predictions . |
predictions | Предсказанные значения, Tensor любой формы. |
weights | Необязательные Tensor , ранг которых равен 0 или совпадает с рангом labels, и которые должны быть совместимы с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым accuracy должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
accuracy | Tensor , представляющий точность, значение total , делённое на count . |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом и значение которой соответствует accuracy. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме Eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/accuracy
