tf.metrics.false_negatives_at_thresholds
Вычисляет ложные отрицательные значения при заданных пороговых значениях.
tf.metrics.false_negatives_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Tensor, форма которого соответствует predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Плавающее число Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж чисел с плавающей точкой, представляющие пороговые значения в [0, 1]. |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен либо 0, либо тому же, что и у labels, и должен быть совместим с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как у соответствующего измерения labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в который нужно добавить false_negatives. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в который нужно добавить update_op. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
false_negatives | Плавающее число Tensor с формой [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, обновляющая переменную false_negatives и возвращающая её текущее значение. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включена жадная (eager) вычислительная модель. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/false_negatives_at_thresholds
