tf.metrics.false_positives
Суммирует веса ложных срабатываний.
tf.metrics.false_positives(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения фактического результата, Tensor, чьи размеры должны совпадать с predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим с labels (то есть все размеры должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим размером labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должна быть добавлена переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
value_tensor | Tensor представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку из набора данных. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/false_positives
