tf.metrics.false_positives_at_thresholds
Вычисляет ложноположительные значения при заданных пороговых значениях.
tf.metrics.false_positives_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, значения по умолчанию равны 1. Используйте значения 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor с формой, соответствующей predictions. Будет приведено к bool. |
predictions | Числовое значение с плавающей точкой Tensor произвольной формы, значения которого лежат в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж Python с плавающими значениями порога в [0, 1]. |
weights | Необязательное Tensor с рангом 0 или таким же, как у labels, и должно быть совместимо с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые false_positives должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
false_positives | A Tensor с формой [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, которая обновляет false_positives переменную и возвращает ее текущее значение. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включена жадная обработка. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/false_positives_at_thresholds
