tf.metrics.mean_absolute_error
Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.
tf.metrics.mean_absolute_error(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция mean_absolute_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней абсолютной ошибки. Эта средняя взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_absolute_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_absolute_error. Внутренне операция absolute_errors вычисляет абсолютное значение различий между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и absolute_errors, а также увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor той же формы, что и predictions. |
predictions | A Tensor произвольной формы. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которых равен 0 или совпадает с рангом labels, и которые должны быть совместимы с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые mean_absolute_error следует добавить. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые update_op следует добавить. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_absolute_error | A Tensor, представляющий текущее среднее значение, значение total, деленное на count. |
update_op | Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные total и count и значение которой совпадает со значением mean_absolute_error. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/metrics/mean_absolute_error
